Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer
Beranda / Contoh Error Matrix Hasil Interpretasi Citra : Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS / Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%.

Contoh Error Matrix Hasil Interpretasi Citra : Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS / Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%.

Posting Komentar

Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986). Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%.

Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS
Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS from 4.bp.blogspot.com
Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986). Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang .

Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4.

Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986). Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error. Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Merupakan hasil interpretasi dari citra penginderaan jauh.

Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4.

Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS
Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS from 4.bp.blogspot.com
Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Hasil klasifikasi dengan confusion matrix untuk contoh 2 kelas a dan b . Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4.

Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%.

Hasil klasifikasi dengan confusion matrix untuk contoh 2 kelas a dan b . Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang . Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error.

Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood. Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang .

Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik. Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS
Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS from 4.bp.blogspot.com
Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Matriks uji interpretasi (short, 1982). Klasifikasi citra dianggap benar jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80%. Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang . Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4.

Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis.

Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan hasil interpretasi citra . Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%. Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan. Interpretasi citra dan kombinasi band akan memberikan karakteristik pada tata guna lahan. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Interpretasi dapat diketahui jenis obyek area ataupun fenomena yang ada. Akurasi data penutupan lahan klhk dengan matrik error. Dibandingkan dengan hasil interpretasi dari. Metode yang digunakan dalam contoh ini merupakan metode perubahan garis. Kesamaan penggunaan lahan antara hasil interpretasi citra. Root mean square (rms) error hasil koreksi geometri mengacu pada sni yang . Metode confusion matrix calculation oleh short (dalam sutanto, 1986).

Contoh Error Matrix Hasil Interpretasi Citra : Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS / Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%.. Classification (mlc) dapat dilihat pada gambar 4. Confusion matrix uji akurasi penutupan lahan hasil klasifikasi random forest. Contoh hasil perekaman yang dimaksud adalah citra. Merupakan hasil interpretasi dari citra penginderaan jauh. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik.

Posting Komentar untuk "Contoh Error Matrix Hasil Interpretasi Citra : Contoh Soal Pengolah Citra Beserta Jawaban - SUGLASS / Hasil klasifikasi tekstur tanah yang didapatkan dilakukan uji akurasi interpretasi menggunakan confusion matrix didapatkan nilai akurasi total 77,08%."